[numpy] float array 자릿수표시 조정하는 방법

머신러닝에 대해 아는 척(?) 이라도 해야할 것 같아서 아래 책으로 공부를 하는 중이다.

http://www.kyobobook.co.kr/product/detailViewKor.laf?ejkGb=KOR&mallGb=KOR&barcode=9788968483509

신경망 첫걸음 - 교보문고

 

책에 나온 예제는 0~9까지 데이터화된 손글씨 정보를 traning 시킨 뒤, 별도로 준비한 0~9의 손글씨 데이터로 질의를 하여 어떤 값인지 식별하는 코드이다. 아래 코드는 손글씨 0에 대한 쿼리 결과이므로, array의 0번째 값만 1에 가까워야하고 나머지는 0에 가깝게 나오면 된다.

 

그런데 결과값이 아래와 같이 나왔다.

0
array([[9.81290436e-01],
       [6.34004604e-04],
       [2.32146272e-02],
       [2.13217754e-03],
       [2.66247490e-04],
       [6.50268967e-03],
       [3.65847841e-02],
       [5.13567280e-02],
       [2.79155779e-03],
       [1.22122633e-02]])

 

예제 코드 원본은 아래 링크에서 찾을 수 있다.
(원본코드는 응답결과를 뿌려주는 부분 대신 정확도를 표시하는 코드로 되어있다.

https://github.com/makeyourownneuralnetwork/makeyourownneuralnetwork

makeyourownneuralnetwork/makeyourownneuralnetwork

원인이 float 자릿수 문제라는건 그동안의 짬바(?)로 파악은 되는데, 이를 해결하는 방법을 검색하는게 생각보다 오래걸려 좌표(?)로 달아둘 겸 포스트를 작성했다.

 

출처 : https://blog.naver.com/wideeyed/221225234986

[Python] Numpy Float 출력옵션 변경하기

소스코드에 아래 코드를 추가하면 된다.

numpy.set_printoptions(formatter={'float_kind': lambda x: "{0:0.3f}".format(x)})

추가하고 나니 잘 된다.

0
array([[0.983],
       [0.002],
       [0.012],
       [0.002],
       [0.001],
       [0.010],
       [0.019],
       [0.042],
       [0.007],
       [0.021]])